Acreditamos que impacto e inovação só acontecem quando o conhecimento científico é difundido, por isso, estamos sempre em buscar de disseminar a ciência e a tecnologia, de forma gratuita e descomplicada, por meio dos nossos cursos e minicursos.

O Instituto Sciety Lab oferece cursos e minicursos gratuitos em diferentes áreas de STEM (Ciência, Tecnologia, Engenharia e Matemática) ministrados por pesquisadores, cientistas e especialistas em diversas áreas conhecimento.

Através dessa iniciativa, conectamos e oportunizamos a ampliação do conhecimento, com formadores de universidades e instituições do Brasil e exterior, em um ambiente de aprendizado e crescimento contínuo para quem está no ensino básico ou superior.

Já foram mais de 3.000 pessoas atingidas em todo Brasil e o nosso objetivo é crescer cada vez mais. Conheça nossas oportunidades e inscreva-se!

Desvendando o Universo Através da Ciência e da Filosofia

O minicurso "Desvendando o Universo Através da Ciência e da Filosofia" aborda temáticas da Filosofia e da Astronomia, relacionando as duas áreas do conhecimento para gerar reflexões sobre cosmologia, rupturas epistemológicas, filósofos e suas contribuições para a ciência e como aplicar a filosofia no dia-a-dia.

Palestrantes:

Karolina Garcia, @karolinatgarcia

Especialista em estudos da matéria escura. Karolina, possui duplo mestrado em Astronomia pelo Observatório do Vangolo (UFRJ) e pela University of Florida, onde cursa o doutorado.

Beatriz Ferreira, @pedagoga_beatriz

Graduada em Pedagogia pela Unesp Buaru, atualmente é pós-graduanda em Ciências Humanas pela PUCRS e atua como professora de História.

Primeiros passos em IA: Conceitos e Aplicações

Neste minicurso gratuito de Introdução à Inteligência Artificial, você será introduzido aos conceitos fundamentais de inteligência artificial, machine learning e deep learning. Você terá uma visão geral de seus principais algoritmos e aplicará o conhecimento na prática desenvolvendo um sistema de recomendação de filmes.

Palestrante:

Catarina Pinheiro

Engenheira, com mestrado em Modelagem Numérica pela UFRJ. Atualmente, cursa doutorado em Inteligência Artificial, com foco em segmentação de imagens e remoção de ruídos através de algoritmos de Deep Learning. Catarina tem ampla experiência na aplicação de Machine Learning em diversos domínios, incluindo análise de imagens, textos e predição de código. Ela lidera atualmente a área de engenharia de dados e operações na Abstra.